粒子对撞机是在高能同步加速器基础大型粒子对撞机上发展起来的一种装置。
主要作用是积累并加速相继由前级加速器注入的两束粒子流，到一定强度及能量时使其进行对撞，以产生足够高的反应能量，粒子对撞的类别有选择正负电子的，有强子粒子对撞的，有质子对撞的和单质粒子对撞的等，目的是检验人们的实验仪器和探索微观粒子的宏观效应，认识量子粒子的新规律，新粒子，认识新物理等前沿的量子物理、粒子物理科学。同时，粒子对撞也是一种天然粒子‘机制’，人们探索‘粒子对撞机制’的成因，探索‘超对称’超额维度的存在，开发新材料。
帕多瓦大学的皮尔帕奥洛·马斯特罗利亚和新泽西州普林斯顿高级研究所的塞巴斯蒂安·米塞拉，领导的一队物理学家最近发表的三篇论文，揭示了这些方程式的基本数学结构。该结构提供了一种将无限可能的术语折叠成几十个基本组件的新方法。他们的方法可能有助于带来更高水平的预测准确性，如果理论家想超越领先但不完整的粒子物理学模型，则迫切需要这些预测准确性。
杜尔说“他们已经提供了许多概念验证结果，表明这是一种非常有前途的技术。”
新方法通过直接计算相交数来绕过传统的数学方法，一些人希望最终能够对亚原子世界进行更优雅的描述。
量子理论家麦吉尔大学的西蒙·卡隆-胡特说“这不仅仅是数学。”麦吉尔大学正在研究马斯特洛里亚和梅塞拉的著作的含义。“这是量子场论深深扎根的东西。”
无限循环
当物理学家对粒子碰撞进行建模时，他们使用一种称为费曼图的工具，这是理查德·费曼在1940年代发明的简单示意图。
为了感受一下这些图，请考虑一个简单的粒子事件两次夸克进入，“碰撞”时交换单个胶子，然后沿各自的轨迹弹开。
在费曼图中，夸克的路径用“腿（eg）”表示，当粒子相互作用时，它们合在一起形成“顶点”。费曼制定了将这幅漫画转变成方程的公式，该方程可计算事件实际发生的可能性您为每条腿和每个顶点编写一个特定的函数（通常是一个涉及粒子质量和动量的分数），并将所有乘积相加。
但是量子理论的黄金法则是考虑所有可能性，而交换简单的胶子只是在两个夸克碰撞时可能发生的广阔场景中的一个。例如，交换后的胶子可能会瞬间分裂成“虚拟”夸克对，然后瞬间将其重构。进入两个夸克，离开两个夸克，但是中间可能发生很多事情。完整的会计处理，意味着一个完美的预测，将需要无限数量的图表。没有人期望完美，但是提高计算精度的关键是在无数事件中走得更远。
这就是物理学家陷入困境的地方。
放大该隐藏中心涉及虚拟粒子——量子波动会微妙地影响每次互动的结果。像许多虚拟事件一样，上面的夸克对的短暂存在是由带有闭合“环”的费曼图表示的。回路使物理学家感到困惑——它们是黑匣子，会引入无限种情况的其他层次。为了计算循环所隐含的可能性，理论家必须求助于求和运算，称为积分。这些积分在多回路费曼图中占据了巨大的比例，随着研究人员沿着这条直线前进，并在更复杂的虚拟交互作用中折叠，这些积分开始发挥作用。
物理学家有算法来计算无环和单环场景的概率，但许多双环冲突使计算机屈服。这给预测精度和物理学家如何理解量子理论所说的内容设定了上限。
但是，这里有一个小小的怜悯物理学家不需要计算复杂的费曼图中的每个最后一个积分，因为绝大多数可以合并在一起。
数千个积分可以简化为数十个“主积分”，将它们加权并加在一起。但是，究竟可以将哪些积分包含在哪些主积分中，本身却是一个困难的计算问题。研究人员使用计算机本质上猜测了数百万个关系，并费劲地提取了重要积分的组合。
但是，有了相交数，物理学家可能已经找到了一种方法，可以从庞大的费曼积分计算中从容地提取出基本信息。
几何指纹
马斯特罗利亚和米塞拉的工作植根于称为代数拓扑的纯数学分支，该数学对形状和空间进行了分类。数学家使用“同调”理论进行这种分类，这使他们能够从复杂的几何空间中提取代数指纹。
法国蒙彼利埃大学的数学家克莱门特·杜邦说“这是一个总结，是一个代数小工具，融合了您想学习的空间的本质。”